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国家广电总局监管中心《面向海量广播电视节目监管的编目及内容检索关键技术研究》项目

发布日期:2014-04-24 13:27:33  来源:  作者:admin  浏览次数:101

1、主要研究内容
    (1)海量广播电视节目编目
    研究广播电视节目层、片段层结构化技术,利用节目间的可区分特征、节目模版的固定性和可定位特性进行节目间自动切分;利用音视频处理技术,实现新闻节目的自动拆条和基于专题信息的时间点标记和切分;利用语音、字幕识别技术,智能提取广播电视节目中的语音、字幕信息;研究和制定面向海量广播电视节目监管的编目描述、表示模型和一致性规范;研发广播电视节目的自动编目系统;在少量人工辅助条件下,完成对任意指定频道的节目起止时间等的编目。
    (2)海量广播电视节目检索
    研究文本、音频、图像、视频等单元检索关键技术及其融合,实现广播电视节目内容的混合多媒体高精度检索,并提供关联音视频回放;研发多媒体内容智能检索系统。


2、项目特点
    (1)技术密集度高
    融合新广告发现、新闻拆条、语音识别、字幕识别以及文本、图像、语音、视频检索等多项技术,技术密集度高。
    (2)技术水平高
    各项关键技术达到国际一流、国内领先水平。其中,广告发现准确率95%以上,语音识别准确率90%,字幕识别准确率85%;各检索技术在置信度90%的情况下准确率均达90%以上。
    (3)自动化程度高
    充分利用计算机自动完成节目的结构化和编目信息的提取,自动建立相应的文本、音频、视频、图像的索引数据并进行管理,改变了传统的人工监管的工作模式。
    (4)人机有效结合
    先进的人机交互方式,只需对机器处理结果进行快速审核,即可完成监管工作,确保了人机合理分工和有机融合,最大程度的提高工作效率、降低工作强度。